@lijiang

Sculpting in time

Do one thing and do it well.
Every story has a beginning and an end.

Proof of Deep Learning BlockChain

基于深度学习证明的区块链

1 分钟

最近两天公司策划了一场黑客马拉松比赛，自己索性也报名参加了，思考自己目前正在研究深度学习这一课题，就在google上搜索了blockchain deep learning，最后搜到了这一篇论文Energy-recycling Blockchain with Proof-of-Deep-Learning，然后就沿着论文中的思路开发出了一条PoDL链，用于存储深度模型，演讲稿如下，后续会放出Mathematica和Python实现的程式代码。

Wolfram 2020 08 20演讲会

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以下主题都是我感兴趣的内容，目前自己创业主要用的语言就是 Wolfram 和 Python，Wolfram 主要进行原型设计和对最初思路的探索验证。看完以下演讲之后，我会专门针对生物医学和视网膜图像分析这块领域做为深度学习的研究课题。

TF-MPI-分布式训练

Tensorflow基于MPI分布式训练

3 分钟

之前写过一篇文章讨论如何使用TF2.0自带的分布式训练系统，在树莓派4上建立分布式训练集群。然而这里会有一个缺陷，我们需要在每一个节点上去启动写好的训练程式，等全部启动之后，整个分布式训练才会开始运作，那么能否通过MPI消息传递接口来完成分布式的训练，答案就在Uber开发的Horovod，MPI主要用在超算领域，在树莓上搭建MPI集群，第一个可以用来学习超算上的分布式计算，第二可以在实际中观察TF在ARMv8上进行分布式训练的性能。

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