人工神经网络的反向传播-梯度下降算法
Backpropagation in Artificial Neural Network
我们首先在Mathematica中徒手打造一个人工神经网络，然后对该神经网络进行训练，最后用训练得到的模型来判断图片上的手写数字是多少。
Do one thing and do it well.
Every story has a beginning and an end.
Sculpting in time
对抗 CoVid-2019
使用树莓派搭建rosetta蛋白质折叠计算集群对抗CoVid-2019疾病
Create Gluste Filesystem Cluster
gluster 分布式文件系统创建和使用
glusterfs 一套分布式的网络文件系统, 因为要在kubernetes当作共享式永久存储文件系统使用，所以借此机会研究下该文件系统.
SIR 经典模型主要是在传染病领域用来预测感染人数的未来趋势。
维基百科解释: Lotka Volterra
这一期主要涉及的内容包括引发疾病的病毒及其感染过程，最后讲述如何帮助全世界的科学家加速疫苗的研发。
Foundations of Modelica systemmodeler with Mathematica (1)
modelica 建模入门-1
之前看到过一本书《模型思维》, 这段时间正好处在CoVid-2019疾病肆虐全球，偶然之间看到关于传染病学的预测模型SEIR,借着这个机会开始研究数学模型，决定重新捡起大学的时候学习的数学分析，常微分方程，偏微分方程，微分几何学等课程。接触到了Modelica这门语言，由于一直在学习Wolfram Mathematica，对Wolfram产品系列的SystemModeler颇有好感，于是下手购买了SystemModeler家庭版，购买了一本《Modelica多领域物理系统建模入门与提高》书籍,开始了对Modelica的探索，预期希望对数学模型的建立能够有一个较深刻的认识，利用数学模型预测某个事件的未来发展规律和在定量数据分析中获得更多的隐藏信息。
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