Node-Red

目标 继续接前一篇的NFS文件系统，目前的需求是需要能够控制集群中运行的应用，比如现在需要运行并行跨节点程序A，那么需要先调度停止正在运行的程序B，这就需要构建一个消息传递系统，能够基于消息驱动来完成操作任务。 前景和基本架构设计 Swift被设定为Tensorflow下一代的机器学习语言，参见Swift for Tensorflow，目前尝试着用Swift来编写应用。 使用MQTT协议来发送和接收需要处理的数据。 利用TinyML技术收集家用设备电器上传感器产生的数据，从而使得家电更加智能。 目前的设想是使用RabbitMQ做为消息中间件，Swift编写服务端应用推送消息，客户端需要一个UI应用接受和处理对应的消息事件，以下就是介绍一款基于消息驱动的可视化编程工具。 发现 Node-Red Node-Red是由IBM开发的基于流程的可视化编程工具。 个人觉得它的优点就是开发物联网应用原型速度快，支持Arduino，Raspberry Pi等设备，简单易用，基于事件驱动，原生开发语言为nodejs，支持可扩展插件。 运行在K3s上 node-red.yaml --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: node-red namespace: science labels: app: node-red spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: node-red template: metadata: labels: app: node-red spec: containers: - name: node-red image: $image imagePullPolicy: Always ports: - containerPort: 1880 volumeMounts: - mountPath: /data name: data-volume volumes: - name: data-volume persistentVolumeClaim: claimName: node-red-pvc --- kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: node-red-pvc namespace: science annotations: volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "managed-nfs-storage" spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 6Gi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: node-red namespace: science spec: selector: app: node-red ports: - protocol: TCP port: 1880 targetPort: 1880 --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: node-red-ingress namespace: science spec: rules: - host: foo.bar.host http: paths: - backend: serviceName: node-red servicePort: 1880 Run RabbitMQ On K3s rabbitmq-conf-rabbitmq-env-configmap.yaml ...