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英伟达2020 GTC 人工智能辅助药物研发
Rosetta计算出抑制SARS-Cov-2的新药物
Rosetta@home 新发现了一种抑制SARS-Cov-2的计算机合成药物，论文发表在Science科学杂志上，De novo design of picomolar SARS-CoV-2 miniprotein inhibitors。
注册ACM会员看技术界的动物书
为什么深度学习有这么强大的功能，这背后我们可以想到人类的大脑神经元，单个神经元不能起到任何作用，但是一堆神经元在一起的力量是无穷的。
如何理解与分析肺部X射线图片中的透明度
最近一周一直在优化自己结合论文和其他研究资料开发的Covid-Net，用于诊断Covid19的深度学习模型，在2万+的xRay数据集上训练得到的精度低于90%，为了能够达到更高的精度，自己尝试了改进模型和做数据集增强，但是还会有两个极端，要不就是精度达不到标准，要不就出现过拟合，自己的工作站用的显卡是P2000 5G，当模型越来越复杂时，显存明显会不够，于是狠了狠心，卖掉了DJI Inspire 2，用赚来的钱买了一张TITAN RTX 24G，然后继续优化模型，并增加训练的batch_size。
今晚通过Zoom参加了了Wolfram 2020 08-20 中国学生大使演讲会。
以下主题都是我感兴趣的内容，目前自己创业主要用的语言就是 Wolfram 和 Python，Wolfram 主要进行原型设计和对最初思路的探索验证。看完以下演讲之后，我会专门针对生物医学和视网膜图像分析这块领域做为深度学习的研究课题。
利用深度学习自动分辨Covid-19患者肺部X射线影像
动画程式代码如下:
David Baker 线上研讨会-关于蛋白质折叠的最新进展
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