@lijiang

Sculpting in time

Do one thing and do it well.
Every story has a beginning and an end.

1 分钟

今晚通过Zoom参加了了Wolfram 2020 08-20 中国学生大使演讲会

在中场休息的时候,无意中还中了一个大奖,自己就免费获得了一套价值3000RMB的System Modeler建模程式,准备在自己的MacBookPro笔记本上装一套System Modeler,用来研究各种物理和生物建模。

对Mathematica有兴趣的小伙伴可以参加Wolfram 2020/09/08 中国虚拟技术大会,有很多大佬来演讲。

Mathematica 元编程

演讲者的Github地址

一提到MetaProgramming,就会想起Lisp,通过代码来生成代码是Lisp语言的强项,当然Mathematica也可以做得很好,从演讲中,学习到如何通过一段简洁优雅的代码来生成一段复杂的代码,有点艺术份儿在里面了。我突然想起计算机科学里的名著SICP,从google上搜索了一把看看有没有人用Mathematica来学习SICP,最后发现很少,所以自己决定用Mathematica来实现SICP当中的例子。

Mathematica 编译

MMA可以通过CompileFunctionCompile来加速代码的运行,同时我们也可以将MMA Code 转换成 C Code 进行编译,最后得到一个完整的不依赖于MMA运行时环境的二进制文件,可以直接在操作系统上运行。

其中有一个值得学习的项目 MathCompile,通过它能够比Compile更加靠近函数式编程。

这里讲到了如何在Mathematica中结合R语言来做数据分析,大部分介绍了如何使用和编码,在医学领域的例子没有讲。

Mathematica 深度视网膜分析

这一讲我比较喜欢,因为自己最近一直在研究疾病方面的深度学习,包括深度检测Covid-19,视网膜病变,以及心脏等疾病的预测。

演讲的内容,基本就是收集图像,图像预处理,图像增强处理(通过DeepLearning增强图像的细节),搭建UNet图像分割神经网络(用于分割视网膜血管和视盘),训练神经网络,最后检测网络模型的准确度,主要的目标就是检测分类糖尿病引起的视网膜病变,青光眼,黄斑变性。

几张PPT截图:

Mathematica 和 Python 之间相互调用

这个基本上就是两种语言相互取长补短。Python语言可以做很多底层琐碎的事情,Mathematica有高级函数。

写在最后

期待 2020 Wolfram 中国虚拟技术大会

会议内容如下:

9/8 7 pm - 8 pm: Wolfram System Modeler 简介——杨圣汇
9/8 8 pm - 9 pm: Wolfram Mathematica 综述——严密博士

9/9 9 am - 10 am: 智能问答系统 Wolfram|Alpha 简介 —— 陆蒙博士
9/9 10 am - 11 am: Wolfram 语言中的影音处理——陳建宇

9/9 6:30 pm - 7:15 pm: 采用 Mathematica 设计金属 3D 打印工业产品级制品——吴飞
9/9 7:15 pm - 8:00 pm: Wolfram 语言中的图像处理技术——Silvia Hao
9/9 8:00 pm - 9:00 pm: Wolfram 语言在平面几何中的应用——杨圣汇

9/10 9 am - 10 am:Mathematica 图形图像语言——陆玉柱博士
9/10 10 am - 10:30 am: 适用于主流编辑器的 Wolfram 语言开发环境——康明宇
9/10 10:30 am - 11:30 am: 类神经网路的原理介绍以及其在 Wolfram 语言里的使用——叶茂创博士 

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