今晚通过Zoom参加了了Wolfram 2020 08-20 中国学生大使演讲会。
在中场休息的时候，无意中还中了一个大奖，自己就免费获得了一套价值3000RMB的System Modeler建模程式，准备在自己的MacBookPro笔记本上装一套System Modeler，用来研究各种物理和生物建模。
对Mathematica有兴趣的小伙伴可以参加Wolfram 2020/09/08 中国虚拟技术大会，有很多大佬来演讲。
Mathematica 元编程
一提到MetaProgramming，就会想起Lisp，通过代码来生成代码是Lisp语言的强项，当然Mathematica也可以做得很好，从演讲中，学习到如何通过一段简洁优雅的代码来生成一段复杂的代码，有点艺术份儿在里面了。我突然想起计算机科学里的名著SICP，从google上搜索了一把看看有没有人用Mathematica来学习SICP，最后发现很少，所以自己决定用Mathematica来实现SICP当中的例子。
Mathematica 编译
MMA可以通过Compile，FunctionCompile来加速代码的运行，同时我们也可以将MMA Code 转换成 C Code 进行编译，最后得到一个完整的不依赖于MMA运行时环境的二进制文件，可以直接在操作系统上运行。
其中有一个值得学习的项目 MathCompile，通过它能够比Compile更加靠近函数式编程。
Mathematica R-Link 处理生物医学信息
这里讲到了如何在Mathematica中结合R语言来做数据分析，大部分介绍了如何使用和编码，在医学领域的例子没有讲。
Mathematica 深度视网膜分析
这一讲我比较喜欢，因为自己最近一直在研究疾病方面的深度学习，包括深度检测Covid-19，视网膜病变，以及心脏等疾病的预测。
演讲的内容，基本就是收集图像，图像预处理，图像增强处理(通过DeepLearning增强图像的细节)，搭建UNet图像分割神经网络(用于分割视网膜血管和视盘)，训练神经网络，最后检测网络模型的准确度，主要的目标就是检测分类糖尿病引起的视网膜病变，青光眼，黄斑变性。
几张PPT截图：
Mathematica 和 Python 之间相互调用
这个基本上就是两种语言相互取长补短。Python语言可以做很多底层琐碎的事情，Mathematica有高级函数。
写在最后
期待 2020 Wolfram 中国虚拟技术大会
会议内容如下：
9/8 7 pm - 8 pm: Wolfram System Modeler 简介——杨圣汇
9/8 8 pm - 9 pm: Wolfram Mathematica 综述——严密博士
9/9 9 am - 10 am: 智能问答系统 Wolfram|Alpha 简介 —— 陆蒙博士
9/9 10 am - 11 am: Wolfram 语言中的影音处理——陳建宇
9/9 6:30 pm - 7:15 pm: 采用 Mathematica 设计金属 3D 打印工业产品级制品——吴飞
9/9 7:15 pm - 8:00 pm: Wolfram 语言中的图像处理技术——Silvia Hao
9/9 8:00 pm - 9:00 pm: Wolfram 语言在平面几何中的应用——杨圣汇
9/10 9 am - 10 am：Mathematica 图形图像语言——陆玉柱博士
9/10 10 am - 10:30 am: 适用于主流编辑器的 Wolfram 语言开发环境——康明宇
9/10 10:30 am - 11:30 am: 类神经网路的原理介绍以及其在 Wolfram 语言里的使用——叶茂创博士
