Wolfram 2020 08-20 中国学生大使演讲会

以下主题都是我感兴趣的内容，目前自己创业主要用的语言就是 Wolfram 和 Python，Wolfram 主要进行原型设计和对最初思路的探索验证。看完以下演讲之后，我会专门针对生物医学和视网膜图像分析这块领域做为深度学习的研究课题。

• 18:00-19:00

  北大物理系王竞先：

  Mathematica 中的 Meta-programming 基础

  将介绍 Mathematica 计算流程，相关函数及机制，编程思路，案例详解。主要思路即从 Mathematica 的计算流程入手，讲解在 Mathematica 中做 Meta-programming 的思路和一些基础手段，以大小案例为主要内容。

• 19:00-19:30

  上海交大电子电气学院吴可：Wolfram 语言中的编译

  我们都知道在最常用的 Mathematica 中，通过前端与内核通信执行命令；在Wolfram Engine 中则需要其作为解释器来运行指令，然而这种解释型的运行方式通常需要为虚拟机提供内存，同时速度较慢。并且在任何一台希望执行Wolfram 语言的机器上都需要部署解释器。在此次讲座中，我们将通过 Compile 及版本12中的新函数 CompileFunction 了解 Wolfram 语言中通过编译加速运行及部署代码的可能性。

• 19:30-19:40 中场休息

• 19:40-20:10

  上海交大医学院荆泽宇：使用 Mathematica 中的 R-Link 处理生物和医学信息

  R语言是很多科研人员处理医学和生物信息过程的首选。因其很好的开源性，R有许多适用于处理生物信息的扩展包，不过R编程的复杂性限制了其推广和应用。而神奇的 Wolfram 语言却具有简洁、智能和美观等互补特点，R 与 Mathematica的强强联合催生出了处理生物信息的强大工具，R-Link 应运而生。本期学生大使演讲将为大家介绍R-Link的安装和使用，并结合实际案例来演示 R-Link 的强大功能，并希望能在未来帮到听众朋友们。

• 20:10-20:40

  西南大学化学工程系祝模芮：利用 Matheamtica 进行深度视网膜图像分析

  利用 Mathematica 对人眼视网膜进行分割与分类两个任务，分割任务要求清晰分割出视网膜血管以及视盘。分类部分提供了糖尿病性视网膜病变（DR），青光眼和年龄相关性黄斑变性的分类。

• 20:40-21:10

  华东理工计算机吴宇迪：

  Python 与 Mathematica 的交互

多语言交互是件很有意义的事，而且 Python 受众广，生态丰富。本次介绍易上手的 Mathematica 调用 Python，与 Python 调用 Mathematica 的方法。以及利用 Mathematica 强大函数在Python中解决问题的案例。